Statistiques à deux variables et ajustement linéaire — Terminale A

Terminale Mathématiques Statistiques à une et deux variables : ajustement linéaire

Statistiques à deux variables et ajustement linéaire — Terminale A

En statistique à deux variables, on étudie deux grandeurs mesurées ensemble, comme le nombre de mois d'ouverture d'une épicerie et son chiffre d'affaires. On représente ces couples par un nuage de points. Quand les points semblent alignés, on cherche une droite qui résume la tendance : c'est l'ajustement linéaire, très utile pour prévoir une valeur future.

Point moyen G : c'est le point de coordonnées (x̄, ȳ), où x̄ et ȳ sont les moyennes des deux séries. Toute droite d'ajustement (méthode de Mayer ou moindres carrés) passe par G.
Exemple

Ravo tient une épicerie à Antsirabe. En 4 mois, ses ventes (en milliers d'Ariary) sont : 200, 260, 320, 380. La moyenne des mois est x̄ = (1+2+3+4)/4 = 2,5 et la moyenne des ventes est ȳ = (200+260+320+380)/4 = 290. Le point moyen est donc G(2,5 ; 290).

mois (x)ventes (y)G1234

Nuage de points, point moyen G et droite d'ajustement des ventes de Ravo.

À retenir

  1. Une série à deux variables se représente par un nuage de points (x ; y).
  2. Le point moyen G(x̄ ; ȳ) est le centre de gravité du nuage : toute droite d'ajustement passe par G.
  3. Si les points sont presque alignés, la droite d'ajustement permet de prévoir une valeur (par exemple les ventes du mois suivant).

Exercice d'exemple

Exercice : Soa relève le nombre de paniers vendus sur 3 jours : 10, 14, 18. Calcule la moyenne ȳ et donne x̄ pour les jours 1, 2, 3, puis les coordonnées du point moyen G.
Voir la correction

x̄ = (1+2+3)/3 = 2. ȳ = (10+14+18)/3 = 42/3 = 14. Le point moyen est G(2 ; 14).

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